，提升冷链的监控能力、敏捷性和效率，为食材流通行业的精细化、智能化管理注入发展

　　新希望鲜生活冷链服务全国4,900+家客户，管理29万+辆冷链可调度车辆，以及超过1,100万平米的仓库，致力于应用物联网、人工智能和机器学习等技术，为客户提供优质仓配服务及端到端供应链解决方案。近年来，随着社会经济的不断发展，消费者对于食品安全与产品质量的需求也逐渐升高，希望获得更加新鲜、安全与营养的食材。因此，如何通过智慧、高效、及时的信息服务应用提升食材流通效率，保障食品的新鲜与安全，成为当下泛食品产业冷链供应链的迫切需求。参盘科技基于亚马逊云科技的云服务构建数据湖平台与实时数据平台，打造透明高效的供应链体系，提升供应链采、供、销整体运作效能。

　　在构建数据湖平台方面，参盘科技基于亚马逊云科技云上大数据平台AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)、云中可大规模扩展的对象存储服务AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)、高性能关系数据库服务AmazonAurora、以及机器学习平台AmazonSageMaker等构建数据湖底座，收集和分析冷链物流过程中产生的海量数据，并可在需要的时候轻松调用。通过深度挖掘海量数据，并将数据用于机器学习算法，参盘科技迭代形成行业垂直大模型，实现了货物需求的精准预测、库存管理优化、货损率降低等目标，极大地提升了冷链物流的精细化管理水平。

　　冷链物流对运输条件与精细度要求很高，并且出现问题需要及时解决，否则会造成食物损毁等问题，因此冷链物流对数据传输的实时性与稳定性有极高的要求。基于在亚马逊云科技上构建的实时数据平台，参盘科技通过IoT设备即时传输温度、开关门、路线等数据，实现生鲜产品配送的智能路线规划、全链路温度监控和路线偏离告警，保障敏捷物流供应。在构建实时数据平台方面，参盘科技应用亚马逊云科技容器编排服务AmazonElasticKubernetesService(AmazonEKS)、完全托管的分析服务AmazonManagedStreamingforApacheKafka(AmazonMSK)、数据集成服务AmazonGlue等，打造了WMS（仓库管理系统）、TMS（运输管理系统）、OMS（订单管理系统）等功能，提升食材周转率与整体经营效率。此外，通过流程的数据化、自动化处理，数智化平台还极大地提升了员工工作效率，大幅降低重复工作量，并减少人工判断误差，帮助企业实现降本增效。

　　冷链物流需要保持恒定的低温环境，冷链干线运输也涉及较高的能源消耗，因此如何优化运输路线、智能调控仓储温度是实现冷链行业绿色低碳发展的关键。基于亚马逊云科技的云计算与机器学习等服务，参盘科技实现实时温度监控、智能路线规划、动态库存调节等功能，在保证食品安全和质量的火狐电竞同时节能降碳，助力冷链物流行业的可持续发展。

　　除了技术、可持续发展赋能以外，亚马逊云科技还结合多年服务消费零售领域客户的深厚经验，为参盘科技分享最新行业趋势与洞察，助力参盘科技把握行业发展脉动。此外，亚马逊云科技还与参盘科技定期召开“创新工作坊”，在创新文化和组织建设等方面深入赋能，为企业的长期发展奠定坚实的基础。

　　新希望鲜生活冷链参盘科技总经理张祥阳表示：“亚马逊云科技在消费零售行业拥有深耕多年的实战经验，且拥有行业领先的云计算与人工智能技术，助力我们打造智慧供应链解决方案，引领食材流通行业加速数智化升级。未来，我们将继续与亚马逊云科技加深合作，积极探索更多冷链物流行业创新应用场景，进一步赋能泛食品产业冷链供应链效率的提升，为我们的客户提供更加优质、高效、安全的冷火狐电竞链物流服务。”