如果说过去的几年时间里，包括互联网、金融、零售等更多赛道企业CTO们最核心的KPI是如何上云，如何将自身的业务系统和数据基于云端重构。
那么在如今的2024，这个KPI正在有更深一层的拆解，即在上云之后，如何上好云？如何做好兼顾成本、效能的云答卷？以及如何构建从IaaS层到PaaS层的适合企业数据表达的IT土壤？
如果说过去的几年时间里，包括互联网、金融、零售等更多赛道企业CTO们最核心的KPI是如何上云，如何将自身的业务系统和数据基于云端重构。那么在如今的2024，这个KPI正在有更深一层的拆解，即在上云之后，如何上好云？如何做好兼顾成本、效能的云答卷？以及如何构建从IaaS层到PaaS层的适合企业数据表达的IT土壤？
墨迹天气找到京东云团队的目的是更换固有的存储模式。对墨迹天气之前的存储模式的一个简单介绍是，在墨迹天气内部，数据大致可分为生产数据（热数据）和备份数据（冷数据），一直以来对冷数据的存储方式采取的是“三副本”存储，即一份数据会进行3次备份，以保护和防止数据的丢失，但这种模式对物理存储资源的消耗度极大，对企业而言则是需要投入大量的IT成本，性价比极低。
客观来看，中国企业的云端数字化转型正在进入业务深水区，即国内企业的云计算转型开端往往是无序和缺乏规划的，这种模式体现到企业的IT架构侧则是企业在最开始选择云计算服务商时会单纯的考虑云计算成本，而非从“数据—营销—表达”等全链路规划指标以及计算存储等更底层的设计出发，但如今伴随着业务的发展，固有的初始架构反而在成为企业发展的限制。
但对业务高速行进中的企业而言，找到一家能作为新业务底层支撑的云服务商不是一件容易的事，更可以理解为，这是一个集合成本、效能、稳定性、智能化的综合命题——即在前端业务不受影响的前提下，可以又快又好地帮助企业进行底层IT基础设施的替换重构，以及，其最好还能成为企业未来业务发展进化的核心底层驱动。
实际上，这种性能的另一种更本质的理解是成本。据了解，荔枝FM的存储需求是全面替代，即其不仅在分布式存储使用京东云的云海产品，在块存储等更前端的数据模块也在同样使用云海，相较于之前如三副本存储的模式，京东云基于云海架构可以帮助其构建出1.5副本甚至1.1副本的存储架构（简单理解，之前需要3台服务器，现在只需要1.5台服务器），变相为其节省超过30%以上的成本。
比如京东云全部技术都是自身自研，而非如市面上不少云厂商采用的是开源式框架，比如京东不仅可以提供一体机的服务，更可以提供软件纳管的方案，可以灵活地帮助企业进行全部算力的管理和调度，再比如在容器、k8s等模式设计上，其不仅重构的是底层，配套在PaaS层，都可以为企业提供全面的业务适配和兼容。
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